2024年10月，一颗编号为C/2024 Y2的彗星再次掠过地球。这次彗星过境的影响范围主要集中在我国东部地区，为江玥团队测试区域化模型提供了机会。
“山东1号监测点己准备就绪，”团队成员在视频会议中汇报，“电离层数据接收模块与北京空间天气中心同步，热液参数采样频率设为每10分钟一次，区域特征参数己加载至模型系统。”江玥坐在实验室的主控台前，屏幕上显示着东部地区的模型预测界面——根据前期数据，山东1号点的K?=1.0（沉积岩区，储热层厚度45米），预计过境时的降雨量为15mm/天，气体浓度为1.8%，地下水位变化为0.3m，计算得Kt=1 - 0.015×15 - 0.06×1.8 + 0.03×0.3=0.811，总K值=1.0×0.811=0.811。
彗星过境当天，山东1号点的电离层扰动强度最高达到80μT。根据修正公式，Δv=0.002×80×0.811≈0.13m/h，理论流速应为基线值0.45+0.13=0.58m/h。实时监测数据显示，该点的流速从0.45m/h升至0.57m/h，误差仅为1.7%，远低于预期的5%误差阈值。“东部区域的模型参数调整有效，”张薇兴奋地说道，“这证明我们的区域化方案是可行的。”
然而，福建2号监测点却出现了意外情况。该点位于沿海地区，彗星过境时恰逢台风外围影响，降雨量骤增至50mm/天，远超模型预测的20mm/天。实际监测到的流速增量为0.11m/h，而模型根据预测降雨量计算的Δv=0.002×70×0.85≈0.12m/h（70μT为该点的电离层扰动强度），误差达到8.3%，超出了精度要求。
“问题出在动态因素的实时性上，”江玥分析道，“我们的模型目前使用的是短期天气预报数据，但突发天气（如台风）会导致实际环境参数与预测值偏差较大，进而影响Kt的计算精度。”团队随即对模型进行优化，引入了实时气象数据接口——通过与国家气象中心的实时数据平台对接，模型可以每小时更新一次降雨量、风速等动态因素数据，及时调整Kt值。
为了验证优化后的模型效果，团队选取了福建2号点台风过后的一次小尺度电离层扰动事件进行测试。10月25日，该区域出现30μT的电离层扰动，实时降雨量为25mm/天（较台风前下降），模型根据实时数据计算得Kt=0.83，Δv=0.002×30×0.83≈0.05m/h，理论流速=0.46+0.05=0.51m/h，实际监测值为0.505m/h，误差降至0.98%。“实时数据接口的加入，让模型的抗干扰能力显著提升，”江玥在测试报告中写道。
随着模型精度的不断提高，团队开始考虑模型的实际应用场景。“地质灾害预警是重要的应用方向，”李教授建议，“热液活动的异常变化可能与地震、火山活动等地质灾害相关，我们的模型可以为灾害预警提供新的监测指标。”江玥认同这个观点，她与中国地震台网中心合作，将模型接入地震监测系统——当模型预测到热液流速出现异常增量（超出正常电离层扰动对应的流速变化范围）时，会自动向地震监测中心发送预警信号。
2024年12月，云南腾冲地区发生一次3.2级地震。震前3天，腾冲1号监测点的热液流速出现异常上升，从0.5m/h升至0.65m/h，而同期的电离层扰动强度仅为20μT。根据模型计算，该扰动强度对应的流速增量应为0.002×20×0.9≈0.036m/h，理论流速应为0.536m/h，而实际流速超出理论值0.114m/h，模型随即发出异常预警。“这次预警虽然未能准确预测地震发生的时间，但为地震前兆监测提供了新的思路，”中国地震台网中心的专家评价道，“热液活动与地质构造活动的关联值得进一步研究。”
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