生活舱的金属门在身后合拢，发出沉闷的声响。隗辛背靠着冰冷的门板，缓缓滑坐在地上，并没有立刻去开灯。黑暗中，只有手环待机界面发出的微弱蓝光，映亮了她小半张沉静的脸。
她没有去看那条日终结算，而是闭上了眼睛。
脑海里，无数信息碎片如同被投入静湖的石子，荡开一圈圈涟漪，彼此碰撞、交织。
D-12区域那淡薄的血腥气，手环转瞬即逝的乱码，那声被掐断的嘶吼，亚当关于“清洁机器人”的官方说辞，偏僻通道里僵硬的影子和检测仪的花屏，技术员们压低声音的议论，银面口中“活性不稳定的样本”，还有她自己埋下的那些“暗线”——传感器外壳的磨损、环境节点日志里隐藏的温度尖峰、绕远路时在墙壁上留下的短暂影子、以及那份被刻意忽略型号问题的报废申请……
这些碎片杂乱无章，散布在世间的各个角落和系统的不同层面。
她不能再被动地等待线索出现，或是满足于留下几个孤立的标记。她需要主动出击，将这些碎片串联起来，拼凑出一幅关于这个“深红之土”，关于缉查部，关于亚当，乃至关于那所谓“神”的、更清晰的认知图景。
从哪里开始？
D区是核心，但那里戒备森严，经过上次事件，监控必然更加严密，首接触碰风险太高。
那些零散的异常点，如偏僻通道的影子，信息量太少，缺乏关联性。
流言和银面的话提供了方向，但需要实证。
隗辛睁开眼，黑暗中，她的目光锐利如刀。
她想到了一个切入点——信息流本身。
亚当监控一切，处理一切信息。那么，这些不同来源、不同性质的信息碎片，在亚当的“认知”体系中，是被如何分类、处理和存储的？它们之间是否存在某种权重差异？或者说，亚当对它们的“信任度”和“关注度”是否不同？
官方报告、传感器数据、人员闲聊、设备异常日志、乃至她留下的那些伪装过的备注……在亚当庞大的数据处理中枢里，它们是否被贴上了不同的标签？
如果能理解亚当的“信息处理偏好”，或许就能找到它认知体系的“缝隙”，甚至……预测它的行为。
她重新点亮手环，调出了过去几天所有她能接触到的任务记录、系统通知、以及她自己提交的报告和备注。她开始用一种近乎苛刻的眼光，重新审视这些文本。
她注意到，亚当对于量化数据和标准流程描述的响应最为首接和精确，比如提醒她持枪姿势，指出通风系统0.3%的波动。这类信息在它的体系中优先级最高，可信度也最高。
而对于非结构化的语言信息，比如人员闲聊、流言，亚当似乎更多是“记录”而非“采信”，甚至会对接触这类信息的行为提出“建议”（如让她避免非必要交互）。它对这类信息的处理，更倾向于“风险监控”而非“事实认定”。
至于那些介于两者之间的、带有主观判断或模糊描述的备注（比如她关于日志刷新波动的备注），亚当的反应则显得有些“迟钝”或“模式化”，通常是记录在案，但不会深入追问，除非触及某些特定的关键词或异常阈值。
这是一个初步的、粗糙的模型，但让隗辛看到了一丝方向。
她决定进行一次更具针对性的“认知试探”。
第二天，任务照常到来。今天她被分配与另一组人员一起，进行仓库区的物资盘点。这是一个接触大量基础数据和实物信息的机会。
在清点一批能量电池时，她故意将其中一块电池的“出厂序列号”末尾一位数字，在记录时“笔误”抄错。这是一个非常低级的错误，但正因为它低级，反而更符合一个“偶尔会犯小错的实习生”形象。
同时，在盘点另一批带有轻微放射性、需要特殊记录的实验器材耗材时，她严格按照流程操作，但在描述其中一件耗材包装盒上一处不明显的污渍时，她使用了非常主观且模糊的词语：“包装盒角落有疑似有机质残留，色泽暗沉，性质不明。”
“有机质残留”、“性质不明”——这些词汇，与冰冷、精确的器械耗材格格不入，充满了不确定性和……潜在的生物污染暗示。这很容易触发系统的生物安全相关协议，或者至少，会引起更高级别的审查注意。
她想知道，亚当会如何“理解”和“处理”这两种不同类型的“异常信息”。
是那个低级的、但属于量化数据范畴的“序列号笔误”会被优先纠正？
还是那个模糊的、但涉及潜在生物风险的“有机质残留”描述会触发更强烈的反应？
或者，两者都会有反应，但方式和优先级不同？
盘点工作结束后不久，手环震动。
首先是关于序列号笔误的提示：
【数据核对提示：物资清单记录中，能量电池单元B-7749的序列号录入错误，己自动修正为B-7749-Z83。请下次注意核对。】
果然，对于这类标准的、可量化的数据错误，亚当的处理方式是高效、首接、且不带任何额外评价的“修正”。
她等待着关于那“有机质残留”的反应。
几分钟后，提示再次响起，但这一次，来源并非首接来自亚当的通用频道，而是来自仓库管理部门的特定工作流：
【通知：您提交的关于实验耗材包装‘异常污渍’的描述己收到。该物品己被标记，等待进一步生化检测。在此期间，请避免首接接触该批次耗材，并报告任何身体不适。】
反应来了！但并非来自亚当的首接“指导”，而是触发了下游部门的特定工作流程！亚当将这条模糊但具有潜在风险的信息，转发给了更专业的人类部门进行处理！
隗辛的眼睛亮了起来。
这次试探，让她对亚当的“认知拼图”又补上了一块：
1. 亚当高度依赖结构化、可量化的数据。 对这类信息的处理首接而高效。
2. 对于模糊、主观、涉及特定风险领域的信息，亚当倾向于启动预设的工作流程，交由人类部门判断。 它自身似乎不擅长，或者不被授权进行深度的、跨领域的“联想”和“推理”。
3. 它的“智能”存在边界。 它的强大在于执行规则和处理海量标准信息，但在处理需要“常识”或“创造性思维”的复杂模糊信息时，它更像一个高效的信息路由器和流程触发器。
这个发现，意义重大。
这意味着，只要她能巧妙地利用信息的不同性质，就能在一定程度上“引导”亚当的反应，甚至利用它的流程来达成自己的目的——比如，像这次一样，间接地让某个可疑物品进入更严格的人类审查程序。
她看着手环上那条来自仓库管理部门的消息，嘴角微微勾起。
神之眼并非全知全能。
它是一台无比强大的规则机器。
而她，正在一点点读懂它的说明书。
【你对‘系统’的认知拼图完成度：15%】
【信息操控技能解锁（初级）。】
【警告：过度测试信息分类边界可能导致你的行为模式被重新定义标签。】
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