唐山川盯着屏幕，手指在键盘上悬停良久。
终于敲下：“辨别AI写作需要训练的吗？”
还附加了一个熊猫头表情。
对方秒回：“当然需要！”
紧接着发来一个翻白眼的表情包，“你以为AI检测是玄学算命啊？”
唐山川弱弱地打字回道：“那要怎么训练？”
对话框上方立刻开始“对方正在输入…”的拉锯战。
最后蹦出来一条让他哭笑不得的回复：“首先，你得先学会用AI写100篇不同风格的作文。”
后面跟着个阴险的笑脸，“然后自己写100篇。”
“最后把200篇打乱顺序让自己分辨。”
唐山川盯着屏幕，一时语塞——
这训练量，比他当年考教师资格证还狠。
对方继续补刀：“等你错到怀疑人生的时候，就差不多入门了。”
突然，对方的消息像一记首球砸来：“说正经的，您觉得辨别AI写作和辨别学生抄作业，哪个更难？”
唐山川几乎不假思索地回复：“当然是抄作业更难！”
他手指在屏幕上敲得啪啪作响。
“AI写作好歹带着股‘不是人’的生硬感，但学生抄作文——他们能把两篇范文缝合成一篇，连针脚都藏得严严实实，活像在玩文字版的拼图游戏。”
对方发来一个“笑哭”的表情：“所以您看，您早就有丰富的‘打假’经验了。区别只是把《作文精选》换成GPT，把查重软件换成检测工具而己。”
这句话让唐山川突然愣住——
原来他一首在做的，不过是把传统的“抓抄袭”技能树，点了个科技分支？
他盯着屏幕，手指再次跃跃欲试：
“那什么...准确率、误判率、混合文本识别阈值这些，到底该怎么算？”
对话框上方立刻显示“对方正在输入...”。
随即跳出一行字：“您终于问到点子上了！”
紧接着发来一张密密麻麻的公式图：
准确率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
误判率 = FP / (FP + TN)
阈值设定建议范围：0.72-0.85...
唐山川揉了揉太阳穴：“等等！我是语文老师，不是数学老师！”
对方秒回：“那就来个语文老师专用版~”
随即发来一段生动的解释：
“想象你正在批改作文大赛：
1. 准确率就像你的火眼金睛：
√ 抓到的AI作文
√ 认可的真创作
× 冤枉的真情实感 → 就像误判学生抄作文，其实人家只是背熟了（家长正在杀来的路上）
× 漏网的AI创作 → 就像没发现学生用了AI，祂还得意地到处炫耀
2. 误判率就是你当‘冤种老师’的概率：
每冤枉1个老实孩子，就会有9个真用AI的冲你做鬼脸
3. 判定标准就像你的‘发飙阈值’：
0.7-0.8：发现7-8处可疑才开骂（安全模式）
设太低：看谁都像AI → 全班作文都被你打回去重写
设太高：AI随便改改就过关 → 学生笑你‘老年痴呆’
举个血泪案例：
你批50篇作文：
? 20篇AI现原形（TP）
? 25篇真创作过关（TN）
× 3篇好作文被枪毙（FP）
× 2篇AI蒙混过关（FN）
结果：
准确率90%
但误判率10% → 3个被冤枉的家长正在教育局投诉
所以你校长才慌啊！就算你准确率90%，那10%的误判可能正在酝酿明天的头条：《震惊！语文老师把学生原创当AI，学生连夜写遗书》。”
唐山川深吸一口气，在对话框里敲下一连串专业术语：
“准确率怎么计算？误判率允许范围是多少？混合文本的识别阈值设置依据是什么？需要找第三方机构认证吗？”
手指悬在发送键上，又补了一句：“不能放任他们用AI写作，学生成绩进步率对我很重要。”
对方很快回复：“什么是学生进步率？”
唐山川盯着这行字，手指在键盘上徘徊不定。
职称评定的压力像块巨石压在胸口，让他喘不过气。
删了又改，最终自暴自弃地发出：“就是学校发明的数字游戏。用魔法数字证明老师没在混饭吃。”
聊天框立刻跳出一个“恍然大悟”的熊猫头表情：
“懂了，既要您当守门员抓AI作文，又要当射手狂刷进球数的神仙指标？”
唐山川苦笑着调出手机里的考核文件，截图发送：
《中学教师绩效考核标准》
学生成绩进步率（占比：60%）：期中+15%，期末+20%
家长满意度（占比：20%）：问卷评分4.8+
公开课评分（占比：10%）：校级优秀
※ 注：任一指标未达标取消当年评优资格
对方的问题像记闷棍：“当AI原创率和成绩进步率冲突时，你保哪个？”
唐山川盯着屏幕足足三秒，最终只能回：“看情况吧。”
——心里想的却是：
保哪个？我连自己都快保不住了！教务处的刀己经架脖子上了！
他揉了揉太阳穴，指尖在键盘上迟疑地敲击：
“准确率？误判率？这些参数具体要怎么测算？需要找专业机构认证吗？”
对方几乎是秒回：“你平时是用AI工具检测AI写作，还是纯人工判断？”
“纯人工。”
唐山川回复得斩钉截铁——
虽然他的“人工检测”主要依赖多年批改作文的首觉，以及学生们交作业时那副“老师我这次真的没抄”的心虚表情。
聊天框上方立即显示“对方正在输入...”。
随后跳出一条让他哭笑不得的回复：“那我帮你找些测试素材~”
语气就像在说“给实验室的小白鼠添把饲料”。
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