探测器总装测试合格后，便被运往酒泉卫星发射中心的专属测试厂房，进入发射前最后的 “全系统联调” 阶段。
秦奕带领核心团队驻扎在厂房旁的临时办公区，每天睡眠时间不足 5 小时，几乎将所有精力都投入到联调工作中。
联调的首个重点是 “星箭协同测试”—— 需要模拟探测器与运载火箭在发射过程中的数据交互，确保火箭入轨后能精准将探测器送入前往天鹅座的转移轨道。
测试当天，厂房内的大屏幕实时显示着探测器与火箭模拟器的各项参数。
当模拟 “火箭二级关机” 指令发出后，探测器的姿态控制系统本应在 10 秒内启动轨道调整程序，却出现了 2 秒的延迟。
秦奕的心瞬间提到了嗓子眼，立刻示意测试团队暂停，带领工程师们排查问题。
经过反复追溯数据链路，发现是探测器的轨道计算模块与火箭模拟器的时间同步存在偏差，导致指令接收延迟。
“我们在探测器的时间同步系统中加入‘北斗’导航信号校准功能，每 0.5 秒与地面时间同步一次，确保与火箭的时间偏差不超过 1 毫秒。” 秦奕提出解决方案，重新测试后，姿态控制系统的启动延迟缩短至 0.8 秒，完全符合设计要求。
联调期间，探测器的 “深空通信天线” 也出现了小插曲。
在模拟星际通信测试中，天线对地球方向的信号增益突然下降 15%，导致地面接收的数据流出现丢包现象。
团队拆解天线馈源后发现，是馈源内部的一个微波元件在长期测试中出现性能衰减。
秦奕立刻联系生产厂家，紧急调运备用元件，同时安排工程师对天线的所有微波元件进行全面检测，更换了 3 个存在潜在风险的元件。更换后，天线的信号增益恢复正常，在连续 72 小时的模拟通信测试中，数据传输的丢包率始终低于 0.01%。
随着联调工作接近尾声，发射日期也日益临近。
发射前一周，国际合作团队的代表们陆续抵达酒泉卫星发射中心，与秦奕团队共同完成最后的准备工作。
欧洲航天局的工程师带来了他们研发的 “星际尘埃监测仪”，需要与探测器的科学载荷系统进行对接调试。
在对接过程中，监测仪的供电接口与探测器的供电系统不兼容，无法正常获取电力。
秦奕当即召集机械与电气工程师，设计出一款 “接口转接适配器”—— 适配器采用模块化设计，既能适配欧洲监测仪的接口，又能满足探测器的供电标准，仅用 8 小时就完成了设计与制造，成功解决了接口兼容问题。
发射当天清晨，天还未亮，发射中心的观测区就己挤满了人。
秦奕穿着深蓝色的航天制服，站在观测区的最前排，目光紧盯着远处矗立的运载火箭 —— 探测器就安静地躺在火箭顶端的整流罩内，等待着开启前往天鹅座的漫长旅程。
“各单位注意，30 分钟倒计时开始。” 广播里传来调度员庄重的声音，秦奕下意识地握紧了手中的天眼工作笔记。
倒计时归零的瞬间，火箭底部喷出耀眼的烈焰，巨大的轰鸣声震得地面微微颤抖。
秦奕看着火箭缓缓升空，逐渐化作一道橘红色的弧线，消失在晨雾中。
接下来的两个小时里，他始终守在地面指挥中心的主屏幕前，紧盯探测器的飞行数据：“一级火箭分离正常”“整流罩分离成功”“探测器进入地球转移轨道”—— 每一个关键节点的确认，都让指挥中心的气氛愈发热烈。
当屏幕上显示 “探测器成功脱离地球引力，进入星际转移轨道” 时，现场爆发出雷鸣般的掌声，秦奕再也抑制不住激动的心情，眼角泛起了泪光。
探测器进入星际转移轨道后，按照预设程序启动了 “深空通信天线”，向地球传回了第一组状态数据。
秦奕看着屏幕上 “所有系统正常，能源充足，航向精准” 的报告，长舒了一口气。
他走到指挥中心的窗边，望着蔚蓝的天空，心中充满了期待 ——
探测器将在太空中飞行约 12 年才能抵达天鹅座矮行星，在这漫长的旅程中，还会面临星际尘埃撞击、太阳风扰等诸多挑战，但他坚信，只要团队持续关注探测器的状态，及时应对可能出现的问题，终能等到探测器抵达目标、揭开矮行星神秘面纱的那一天。
当天傍晚，秦奕在工作笔记上写下：“探测器成功发射，踏上前往天鹅座的征程。十五年探索，从信号捕捉到探测器升空，每一步都凝聚着团队的心血。未来，我们仍需坚守，静待远方的捷报。”
写完，他合上笔记，抬头望向夜空，天鹅座的星星在暮色中逐渐显现，仿佛在向远去的探测器招手，也在向执着探索的人们传递着宇宙的邀约。
探测器启程后的第一个月，地面控制中心每天都会收到它传回的状态数据 —— 能源系统稳定输出，通信链路畅通，航向偏差控制在 0.01° 以内，一切都在按计划推进。
秦奕团队逐渐从发射的紧张与兴奋中沉淀下来，开始着手建立 “探测器长期监测体系”：他们将 “星云” 超级算力平台与全球 12 个深空测控站联网，开发出一套实时预警系统，能自动分析探测器传回的数据，一旦发现参数异常便立刻触发警报。
然而，挑战在探测器飞行至第 18 个月时悄然降临。
那天清晨，预警系统突然发出红色警报 —— 探测器的 “星际尘埃监测仪” 传回的数据显示，其传感器灵敏度下降了 30%，且数据波动幅度明显增大。
秦奕立刻召集团队召开紧急会议，通过分析监测仪传回的原始数据和设备日志，初步判断是传感器镜头被微小的星际尘埃撞击，导致表面出现划痕，影响了探测精度。
“我们无法派人去太空修复，但可以通过软件算法补偿镜头划痕带来的误差。” 秦奕指着屏幕上的镜头损伤模拟图，“让算法团队根据划痕的位置和形状，构建‘误差补偿模型’，修正监测数据。”
算法团队连续奋战 72 小时，基于大量模拟的尘埃探测数据，终于研发出适配的补偿算法。
当算法通过深空通信链路上传至探测器后，监测仪的灵敏度逐渐恢复至正常水平的 92%，数据波动也大幅减小。
这次危机的化解，让秦奕更加意识到建立 “在轨自主修复能力” 的重要性 —— 他随即推动团队启动 “探测器智能运维系统” 研发，计划通过 AI 算法让探测器具备自主诊断故障、优化设备参数的能力，为后续漫长的星际飞行增添保障。
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