“最底层是规则引擎层。”历景铄将演示文稿切换到下一页，“通过人工整理的关键词库和正则表达式，对文本内容进行快速筛查，能过滤掉 70% 以上明显的广告和违规信息。”
马华腾盯着屏幕上的拦截率数据，率先发问：“这个 70 % 的数据是怎么算出来的？”
“上周我们不是找你们要了你们应用的历史消息记录么？”历景铄调出测试报告，“在这将近 10 万条历史消息数据里面，包含广告、违规内容的样本有 2400 条。”
“在搭建规则引擎原型的过程中，团队整理了涵盖 500 多个核心关键词和 40 组正则表达式规则。通过在这些历史数据上运行规则引擎，我们发现它能够精准识别并拦截其中 1700 余条违规信息，拦截率达到 70.8%。”
他用激光笔指着屏幕上的测试数据图表，继续说道：“实际应用场景中，数据的复杂性会更高，新出现的广告话术和违规形式也会对识别率产生影响。”
“所以这个数据是基于现有规则和样本的结果，后续随着关键词库和规则的持续完善，以及纳入更多平台的违规样本进行训练，过滤比例还有提升空间。同时，我们也参考了国内外同类规则系统的处理水平，确保这个数据具备可信度与参考价值。”
“理解了，不过——”王志栋追问道，“这些规则我理解只能抓明面上的违规，藏头广告、谐音词这些怎么办？我听说现在的算法还做不到理解语义吧？”
“这正是中间层存在的意义。” 历景铄切换到中间层的算法演示界面，“中间层我们会利用朴素贝叶斯算法来针对隐晦表达、变体广告等复杂内容进行深度识别。”
“其实一开始我是设想把 TF-IDF 和朴素贝叶斯结合的 ——TF-IDF 能根据词频和逆文档频率，给‘优惠’‘违规’这类关键词加权；朴素贝叶斯再基于这些加权特征做快速分类。”
他苦笑一声：“但现实给我泼了盆冷水 —— 咱们现在用的 80386 单核 CPU，内存才几 MB，根本撑不起实时计算 TF-IDF 矩阵的负荷，跑一次完整计算要耗上半小时。”
会议室里响起轻微的抽气声。
历景铄继续道：“后来我们调整策略，改用离线批处理和在线流处理结合的方式——也就是先拿历史数据喂给 TF-IDF 算法，筛选出‘免费’‘点击’这类高频区分词，做成静态词表，到了实时审核阶段，只用朴素贝叶斯计算词表内特征的概率。”
他指着屏幕上的算法流程图，“虽然这种方式没法动态更新特征，但胜在稳定 —— 测试显示，处理单条消息耗时能控制在 180 毫秒内，识别变体违规的准确率也从 20% 提到了 50%，当然了，这也是在我们小数据量测试的结果，实际延迟估计会高一点。”
“那也很不错了。”王志栋微微颔首。
燃面不燃说：欢迎到顶点小说220book.com阅读本书！“中间层通过静态词表和朴素贝叶斯解决了部分复杂违规内容的识别问题，但总会有模型无法判定的模糊情况。” 历景铄将演示文稿切换到顶层架构介绍的页面，“这时顶层的人工复核通道就至关重要。”
“我们设计了专用审核界面，一旦中间层朴素贝叶斯模型的判定概率低于阈值，或遇到格式异常内容，消息将自动进入人工审核队列。”
秦奕想到了前世审核常用再训练策略：“顶层人工复核如何与模型训练深度结合？别让人工成了单纯的‘查漏补缺’。”
通过调整模型内部的特征概率计算参数，比如敏感词变体出现的概率，实现对新违规形式的快速学习。
“不会的，我设计的这套流程是一个半监督学习机制。”历景铄放大架构图的反馈模块，语速加快：“审核员标注争议样本后，系统会自动提取关键特征，首接送入朴素贝叶斯模型的再训练队列。”
“通过调整模型内部的特征概率计算参数，比如敏感词变体出现的概率，实现对新违规形式的快速学习，而且审核标注的数据进入训练队列后，优先级算法会根据争议频率排序 —— 高频内容优先训练。”
“这样一来，人工复核不仅是纠错，更是主动为模型‘投喂’最急需学习的新数据，确保模型能快速适应层出不穷的违规模式。”
他放下激光笔，神情严肃，“不过，这需要稳定的审核团队，以及标准化的标注流程，短期内人力投入会相当大。”
马华腾在笔记本上快速记录后抬起头：“审核系统的响应速度和稳定性有保障吗？青鸟将来的用户基数会逐渐增高，消息量瞬间峰值可能会超出预期。”
秦奕解释道：“小马关心的这部分其实是审核系统工程实现方面的问题，景铄给出的主要是算法方案，从理论上证明技术可行性就可以了。”
“后续在实际部署和运行中，如何应对高并发场景、保障系统稳定性，需要青鸟团队在工程层面下功夫，结合算法基础，尽量优化架构和资源配置。”
他又转向历景铄：“当然，你们团队也要配合持续提供算法层面的技术支持，双方多沟通，确保技术方案能顺利落地。”
历景铄点头回应：“明白，我们会整理好算法的性能参数和优化建议，全力配合青鸟团队。”
王志栋着额头，提出疑问：“不同平台的违规判定标准可能存在差异，比如论坛和电子邮箱的尺度就不一样，这套系统如何兼容？”
“这一点我们也考虑到了。” 历景铄切换到系统配置界面，“规则引擎和模型参数都支持多实例配置，每个平台可以自定义关键词库、判定阈值等参数，既保证基础识别能力的共享，又能满足个性化需求。”
“目前看来方案可行，就按这个架构推进下去吧，但要注意控制成本。”秦奕微微点头，“继续说说广告分发平台的架构吧。”
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