“问得好！” 秦奕拿起橡皮擦去部分线条，重新规划架构，“这就需要召回阶段的‘调度员’—— 混合策略。”
“我们可以给不同召回方法设置权重，比如协同过滤占 40%、内容召回占 30%、热门 / 场景召回占 30%。系统先按权重比例从各个渠道分别召回广告，再去重合并。”
“举个例子，某条‘新年礼盒促销’广告，既被协同过滤推荐，又符合内容召回标准，系统就只保留一次，这样既能保证推荐多样性，又不会造成信息轰炸。”
历景铄追问：“权重是固定不变的吗？”
“当然不是。” 秦奕狡黠一笑，“我们可以结合用户行为实时调整。”
“比如发现某个用户连续点击了 5 条通过内容召回的广告，那就把内容召回的权重临时提升到 50%；要是用户频繁忽略热门广告，就降低热门召回的比例。这些调整依据，都来自用户画像里实时更新的反馈数据。”
秦奕看着众人若有所思的神情，拿起教鞭轻点白板：“解决了召回阶段的问题，接下来就是排序阶段。如果说召回是大浪淘沙，那排序就是精雕细琢，要对召回的候选广告进行精细化排序，预测每条广告的点击率或转化率。”
说着，他环视众人：“这里得明确一个概念，我们做的数字广告平台，核心要实现的是效果广告，而非品牌广告。”
他拿起白板笔，在角落写下两个词：“像电视、报纸上的各种投放，我称之为品牌广告，这样的广告侧重广覆盖和品牌曝光。”
“但我们的数字广告能实时获取用户点击、转化等数据，互动性是传统媒介无法比拟的，所以通过点击率预测，精准推送效果广告，让每一次展示都有转化可能，才是我们的目标。”
为了让大家有更首观的感受，秦奕补充道：“举个例子，品牌广告就好比在黄金时段的电视上播放豪华汽车广告，成千上万的观众能看到，但无法确定其中有多少人真正有购车意向。”
“而效果广告则是通过分析用户搜索记录、浏览行为等数据，只把汽车广告推送给近期频繁查阅车型评测、汽车论坛的潜在购车人群。”
“品牌广告追求的是‘广而告之’，砸钱在尽可能多的人面前刷存在感，衡量指标是曝光量、到达率；效果广告讲究的是‘一击即中’，用精准的数据和算法，让广告费用花在真正有需求的用户身上，每一次点击、每一笔订单都能清晰追踪和衡量。”
马华腾：“按这说法，效果广告得靠实打实的转化数据说话？可现在用户连电视广告都嫌烦，凭什么点我们的广告？”
历景铄盯着白板上的 “效果广告”：“精准推荐是破局点，如果系统能像老朋友一样，知道用户下一秒想看什么，点击率和转化率自然就上来了。”
王志栋：“另外既然目标不同，传统广告按曝光量收费的模式肯定也行不通，我们得重新设计广告的计费逻辑，把点击率、转化率这些变量都算进去。”
秦奕敲击白板，将众人视线汇聚：“你们说的方向都没错。计费模式、用户体验、算法优化，这些都是后续要啃的硬骨头。但当下第一步 ——” 他加重语气，“是先把点击率预测的核心算法跑通。”
历景铄迅速跟上思路，指着白板问道：“秦总，这个预测具体用什么模型实现？”
秦奕转身在白板上写下一串模型名称：“用监督学习模型，这里面的选择有很多。”
“传统模型里，逻辑回归简单高效，它就像一个精密的天平，通过对用户年龄、性别、历史点击行为等特征赋予不同权重，计算出广告被点击的概率，虽然结构简洁，但胜在可解释性强，方便我们分析哪些特征对点击率影响更大。”
“而决策树能处理线性关系，比如系统发现年轻女性在夜间浏览时，对美妆广告的点击率高出平均值 3 倍，决策树就能把这个规则固化下来，遇到符合特征的用户，优先推送相关广告。”
“再有就是神经网络方面的模型了，感知机或者 RNN 算法都可以，单层感知机可用于基础二分类任务，判断用户是否对某类广告感兴趣；Elman RNN 带简单的记忆单元，适合处理用户浏览行为这类序列数据，”
他心里默默盘算着 —— 这些只是冰山一角，随着算力提升和算法演进，未来还有更多可能，前世常用的算法还有梯度提升树以及 Wide & Deep 和 DIN 这样的深度学习模型，就像尚未被发掘的璞玉，等待合适的时机绽放光彩。
“听起来每个算法都有各自的特点。”王志栋皱着眉头提出疑问，“但这些算法单独运行，会不会存在局限性？比如逻辑回归太简单，决策树又容易过拟合。”
历景铄盯着白板上的算法，若有所思道：“我明白了！我们可以用逻辑回归分析用户画像里的基础数据，比如年龄、性别、历史点击偏好，得出一个基础的点击概率。再用决策树处理更复杂的特征组合，像结合用户的浏览时段、地理位置，挖掘潜在的兴趣关联。”
“然后把这两个模型的结果整合，就能输出更精准的广告推荐优先级，在线服务模块根据这个排序实时展示广告！”
“没错！”秦奕赞许地点点头，“除了这样的集成组合之外，还可以在最后利用感知机进行综合判断，这样就能取长补短，提升整体预测的准确性。”
这时马华腾又突然开口：“既然可以多个模型组合起来，我们能不能尝试把多个决策树的结果整合起来？就像把不同专家的意见综合考虑，也许也能提升预测准确性？”
秦奕微微一怔，这不就是前世在 1994 年才被人提出来的随机森林思路么？
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