波士顿的樱花谢了又开，时光荏苒。
当宋茜再次踏上龙城的土地，空气中熟悉的气息扑面而来，带着一种久违的归属感。
一年的A大交换学习，如同一次淬火重生，让她褪去了曾经的青涩，沉淀下更加沉稳、自信的光芒。
她不再是那个需要被保护的新人，而是手握A大商学院顶尖学府证书、拥有丰富实战经验、被王磊寄予厚望的战略投资部总监。
宏远集团总部大楼前，王磊亲自迎接。
他穿着剪裁合体的深色西装，身姿挺拔，看到宋茜拖着行李箱走出出租车，脸上立刻漾开温暖的笑容，大步迎了上去。
“欢迎回家，宋总监。”
他自然地接过她的行李箱，声音低沉而充满磁性。
宋茜抬头看着他，一脸的思念在目光交汇的瞬间化作无声的暖流。
她弯起唇角：“王总，好久不见。”
王磊看着她略显疲惫但神采奕奕的脸：
“累了吧？先送你回家休息？”
宋茜摇摇头，眼神坚定：“不用，首接去公司吧。听说……有硬仗在等我？”
王磊眼中闪过一丝赞许和心疼：
“嗯，确实有个棘手的项目，需要你尽快接手。”
总裁办公室，气氛严肃。
王磊将一份厚厚的项目资料递给宋茜：
“情况就是这样，‘云创科技’，国内AI视觉识别领域的独角兽，技术领先，市场潜力巨大。我们跟了大半年，好不容易进入独家谈判阶段。但他们的创始人团队……非常难搞。”
宋茜快速翻阅着资料。
云创科技，核心团队来自顶尖高校和科研机构，技术壁垒高，但商业化经验不足。
创始人兼CEO李哲，技术天才，性格偏执，对资本既渴望又警惕；
CTO张伟，技术大牛，沉默寡言，只关心技术落地；
COO陈薇，唯一的女性创始人，负责市场和融资，精明强势，是谈判的主要对手。
王磊指着资料：
“难点在于，他们对估值预期极高，远超市场可比水平。而且，他们要求保留核心技术的绝对控制权，对宏远介入管理和技术整合极其排斥。陈薇尤其难缠，谈判风格犀利，寸土必争。之前的团队……在她面前吃了不少亏。”
宋茜合上资料，目光沉静：
“明白了。交给我吧。”
王磊看着她沉稳自信的样子，心中大定：
“好！战略投资部所有人，包括法务、财务、技术评估团队，全力配合你。需要我出面的时候，随时开口。”
宋茜微微一笑：
“暂时不用，让我先会会这位陈总。”
第一次正式谈判，安排在宏远集团会议室。
宋茜提前到场，一身利落的米白色西装套裙，妆容精致，气场沉稳。她身后是战略投资部的核心骨干和法务代表。
门开了。
云创科技三人走进来。
李哲穿着格子衬衫，头发微乱，眼神带着技术人特有的专注和一丝疏离；
张伟面无表情，像个背景板；
陈薇走在最前面，作者“爱看书的雪妹”推荐阅读《花开有时：相逢有期》使用“人人书库”APP，访问www.renrenshuku.com下载安装。一身干练的黑色职业装，妆容精致，眼神锐利如鹰，嘴角带着一丝若有若无的、带着审视意味的微笑！
“王总，宋总监，久等了。”
陈薇伸出手，声音清脆，带着一股不容忽视的锋芒。
“陈总，李总，张总，欢迎。”
王磊和宋茜分别与他们握手。
落座后，陈薇开门见山：
“王总，宋总监，时间宝贵，我们首入主题。云创的估值，是基于我们核心技术的唯一性、市场爆发潜力以及未来三年营收几何级增长的预期。我们坚持这个数字（她报出一个天文数字），没有商量余地。”
宏远财务总监立刻皱眉：
“陈总，这个估值模型过于乐观了。AI视觉识别赛道竞争激烈，技术迭代快，市场渗透率提升也需要时间。我们基于可比公司和DCF模型的评估结果，远低于这个数字。”
陈薇轻笑一声，手指优雅地敲击着桌面：
“可比公司？他们能做出我们这样精度和鲁棒性的边缘计算模型吗？DCF模型？那是对成熟企业的评估方法！云创是颠覆者！颠覆者的价值，岂能用传统模型衡量？”
她的话咄咄逼人，带着技术优越感。
李哲在一旁微微点头，显然认同她的观点。
宋茜没有立刻反驳，而是平静地开口：
“陈总，宏远非常认可云创技术的领先性。我们投资云创，看重的正是你们的颠覆性潜力。但投资需要理性，也需要对风险的充分考量。”
她切换PPT，展示出一份详尽的行业分析报告：
“请看，这是近两年AI视觉识别领域头部企业的融资估值曲线和市场表现。技术领先固然重要，但商业化落地能力、客户粘性、以及应对巨头竞争的策略，同样决定企业价值。云创目前的核心客户集中在安防领域，行业天花板可见。”
“而宏远在智慧城市、工业检测、自动驾驶等领域的庞大生态资源，正是云创突破瓶颈、实现价值跃升的关键助力。我们的估值，己经充分考虑了这部分协同价值。”
她的分析有理有据，既肯定了对方的技术优势，又指出了潜在风险和市场局限，同时强调了宏远的赋能价值。
陈薇眼神微动，但依旧强硬：
“宋总监的分析很精彩。但宏远的资源再好，也需要时间转化。而云创的技术价值，是实打实的！我们不可能贱卖！”
宋茜语气平和，“陈总误会了，宏远从未低估云创的价值。我们提出的估值，是基于对技术、市场、团队、风险以及协同效应的综合评估，是公允的。而且，”
她话锋一转，目光看向李哲：
“李总，作为技术负责人，您认为，一项颠覆性技术从实验室走向大规模应用，最关键的是什么？”
李哲没想到宋茜会首接问他，愣了一下，下意识回答：
“是……是工程化能力和场景落地。”
宋茜点头，目光诚恳道：
“没错，实验室的精度和鲁棒性，只是第一步。面对复杂多变的真实场景，如何保证模型的稳定性？如何优化算力消耗？”
“如何构建高效的迭代和部署流程？这些工程化难题，需要大量的资源投入和行业经验积累。宏远在智能制造、智慧交通等领域的深厚积累，以及强大的工程化团队，正是云创目前最需要的‘加速器’。”
她的话精准地打动了技术出身的李哲。
他看向宋茜的眼神，少了几分疏离，多了几分思考。
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