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第302章 工业软件适配

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下午两点,体验馆的 “工业软件适配区” 突然热闹起来。

西门子工业软件部门的负责人汉斯,带着团队径首走到演示台前,手里拿着一份自家软件的性能测试报告。“我们的软件在 AWS 上运行时,处理 10 万条工业数据会有 2 秒延迟,” 汉斯把报告放在桌上,语气带着试探,“听说‘星云’能优化这个问题,能不能现场演示一下?”

秦奕立刻示意工程师启动演示设备。

只见工程师将西门子的工业软件接入 “星云” 云端,导入 10 万条模拟的汽车零部件生产数据。屏幕上的进度条快速推进,最终显示处理完成时间:“1.2 秒”。

汉斯盯着屏幕,反复确认了三遍,脸上露出难以置信的表情:“延迟真的降了 40%?你们是怎么做到的?”

“靠的是‘星云’的分布式数据调度算法和华芯芯片的适配优化,” 秦奕递过一份技术白皮书,“我们针对工业软件的数据流特点,调整了算力分配逻辑,再加上华芯芯片的高并行处理能力,延迟自然就降下来了。”

“如果西门子愿意深度合作,我们还能把延迟再压到 1 秒以内 —— 而且适配成本比 AWS 低 15%。”

汉斯接过白皮书,快速翻阅着,随即抬头说:“我回去就跟总部汇报,希望能尽快启动合作测试,要是效果能稳定,我们可以把欧洲区的软件客户都推荐到‘星云’平台。”

另一边,空客的引擎监测工程师皮埃尔,正和 “星云” 的算法团队围着一台模拟引擎模型讨论。

皮埃尔指着模型上的传感器接口说:“我们的引擎每飞行 1 小时会产生 500G 数据,现在用的系统分析这些数据需要 3 小时,经常错过潜在故障预警。”

算法团队负责人立刻打开电脑,调出 2010 年帮商飞做的引擎监测数据报告:“您看,我们当时处理类似规模的数据只用 1.8 小时,而且故障预警准确率达 93%。如果空客愿意提供部分历史数据,我们可以在 1 个月内定制专属算法,把分析时间压缩到 2 小时以内。”

皮埃尔眼睛一亮,当即掏出笔记本:“我现在就申请数据授权,希望能尽快启动合作 —— 要是能解决这个痛点,我们每年能减少至少 3 次不必要的引擎检修。”

傍晚六点,体验馆的签约区己经摆上了三份 “试用意向书”:大众汽车的电池数据处理系统试用、代尔夫特理工大学的科研云测试、博世的电子元件数据存储合作。

秦奕看着客户们在意向书上签字,又想起上午刚开馆时的场景,不禁感慨:“一开始还担心欧洲客户不接受,没想到技术实力才是最好的敲门砖。”

这时,助理匆匆跑过来,手里拿着一份新的预约名单:“秦总,下午又有 12 家企业预约下周参观,其中包括意大利的菲亚特和英国的罗尔斯?罗伊斯。”

秦奕接过名单,笑着对身边的团队说:“看来咱们的体验馆要加派人手了。接下来,不仅要做好现有客户的试用服务,还要把每个客户的反馈都整理成案例 —— 等这些案例积累多了,AWS 的‘案例多’优势就不复存在了。”

夜幕降临,巴黎的街灯透过落地窗照进体验馆,时间轴墙上的红色 LED 灯依旧明亮。

秦奕站在时间轴前,看着从 2003 年到 2012 年的技术节点,忽然想起马运上午的回复。

他掏出手机,给马运发了张签约现场的照片,配文:“欧洲市场的口子己经撕开,接下来就靠咱们的服务和技术稳住脚跟。2012 年的目标,大概率能超额完成。”

手机很快传来马运的回复,附带一张国内生产线的照片:“国内的定制服务器己经下线,下周就能发往欧洲。咱们内外配合,2013 年说不定就能把市场份额追到 25% 以上。”

秦奕收起手机,转身看向还在忙碌的团队,语气坚定:“大家再加把劲,咱们要让欧洲市场知道,真正的云计算领先者,不是靠宣传,而是靠实打实的技术和服务。”

体验馆里的讨论声还在继续,工程师们在给客户解答疑问,市场人员在整理客户需求,每个人脸上都带着干劲。

秦奕知道,欧洲技术体验馆的首战告捷,只是 “星云” 全球化布局的一个开始。未来,随着更多客户的认可和案例的积累,“星云” 终会在全球云计算市场,画出一条属于华国科技企业的增长曲线。

数日之后的清晨,巴黎体验馆刚开门,大众汽车的托马斯就带着两名电池研发工程师赶了过来。

“我们回去后把‘星云’的测试数据和 AWS 做了对比,发现你们的双芯片冗余设计,能帮我们减少至少 15% 的硬件备用成本,” 托马斯把一份对比报告放在桌上,语气急切,“能不能现在就启动试用?我们想先把一条生产线的电池数据接入‘星云’平台,测试半个月看看效果。”

秦奕立刻召集技术团队,现场制定试用方案。

工程师们很快拿出了数据迁移计划表:“明天派 3 名工程师去大众的工厂,帮你们搭建临时数据接口,3 天内完成第一条生产线的数据迁移,期间不会影响正常生产。”

托马斯看着计划表,满意地点头:“要是这半个月测试顺利,我们打算把所有新能源车型的电池数据都转到‘星云’上 ——AWS 之前给我们的方案,光数据迁移就要花一周,还得停工两天。”

上午十点,代尔夫特理工大学的埃琳娜教授也带着学生来了。

“我们实验室整理了 2010 年至今的射电信号数据,大概有 500TB,想先上传到‘星云’的科研云平台试试,” 埃琳娜指着随身带的硬盘,“要是处理效率真像之前演示的那么高,我们明年的国际天文观测项目,就指定用‘星云’的服务。”

秦奕立刻安排工程师对接数据上传,还特意叮嘱:“科研数据比较特殊,我们会开启专属加密通道,保证数据安全 —— 而且后续算法优化,我们会优先考虑你们的需求。”

下午,西门子的汉斯发来邮件,说总部己经同意启动合作测试,下周会派技术团队来体验馆,和 “星云” 团队一起优化软件适配。



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