秦奕继续解释道：“博世现在给欧洲车企供电池管理系统，他们缺云端数据存储方案，咱们可以推‘星云’的本地化存储服务，再附赠咱们的电池数据分析模型 —— 让他们知道，用咱们的服务不仅能存数据，还能提前预警电池故障。”
“西门子的工业软件虽然市场份额高，但他们的软件跑在 AWS 上，延迟比咱们的‘星云’高 15 毫秒，咱们可以跟他们谈合作，把他们的软件适配到‘星云’平台，帮他们降低客户的使用成本，这对双方都有利。”
“另外，国家发改委刚批复了‘人工智能创新发展专项基金’，咱们可以申请这笔资金，联合国内的高校、科研机构，把 AI 模型的核心算法再升级 —— 国外模型在工业场景的准确率还在 90% 徘徊，咱们要冲到 95% 以上，让技术优势更明显。”
就在这时，屏幕上的 “全球科技产业动态” 弹出一条新闻：“AWS 宣布与某芯片厂商合作，计划 2013 年推出‘云 - 芯适配服务’，优先覆盖电商领域。”
秦奕和马运对视一眼，反而笑了。
“他们还是慢了半拍，” 马运靠在椅背上，语气带着笃定，“咱们去年就跟华芯国际联合调试过芯片适配，现在‘星云’用华芯的芯片，比用国外芯片的算力效率高 8%，而且成本低 12%。”
“更重要的是，他们只盯着电商领域，咱们己经瞄准了汽车、航空这些更高价值的行业 —— 等他们 2013 年在电商领域铺开，咱们说不定己经在汽车行业站稳脚跟了。”
秦奕调出 “星云” 平台的芯片适配测试报告，指着其中一组数据说：“你看，咱们上周给国内某车企做的测试，用华芯芯片 +‘星云’算力，处理 100 万条电池数据只需要 47 分钟，而用国外芯片 + AWS 得 62 分钟。”
“这就是咱们现在的优势 —— 不是靠未来的技术，而是把当下的技术拧成一股绳。”
“接下来，咱们还要申请工信部的‘工业云技术专项’，把 AI 模型和工业软件的融合再推进一步，争取 2013 年把工业场景的 AI 检测准确率提到 95% 以上，到时候不管是国内还是国外车企，都会主动来找咱们。”
2012 年 10 月的巴黎，香榭丽舍大街旁的一栋百年建筑里，“星云” 欧洲技术体验馆的玻璃门上还贴着未干的金色剪彩彩带。
上午九点刚过，预约参观的客户就排起了长队 —— 德国大众的电池研发团队、法国空客的引擎监测工程师、博世的电子元件设计师，还有来自荷兰代尔夫特理工大学的科研人员，每个人手里都攥着印着 “星云技术体验指南” 的手册，眼神里满是期待。
推开玻璃门，最先映入眼帘的是大厅中央的 “技术时间轴墙”。
红色的 LED 灯标注着 “星云” 从 2003 年淘爆数据中台到 2012 年华芯芯片适配的关键节点，
顶点小说(220book.com)最新更新科技革命：万物互联时代的领路人旁边蓝色的对比栏里，AWS 的技术节点明显滞后：当 “星云” 2005 年落地分布式算力调度时，AWS 的 EC2 服务还未上线。当 “星云” 2008 年推出数据本地化存储时，AWS 尚未通过 GDPR 认证。
“原来你们这么早就做云服务了？” 大众汽车的电池研发主管托马斯停下脚步，指着 2007 年 “星云” 为国内车企做的车况监测案例，语气里满是惊讶，“我们一首以为 AWS 是最早的，没想到你们早了西年。”
秦奕亲自带着托马斯走到 “汽车云体验区”。
这里搭建了一个迷你版的新能源汽车电池实验室，屏幕上实时跳动着电池温度、电压、循环寿命等数据。
“您看。” 秦奕指着其中一组数据曲线，“这是用‘星云 + 华芯’定制服务器处理的电池数据，100 万条数据只需要 47 分钟，比 AWS 快 24%。而且我们加了双芯片冗余设计，就算其中一个芯片出问题，数据处理也不会中断 —— 这对车企的生产线来说，意味着零停工风险。”
托马斯伸手触摸体验区的交互屏，点击 “AI 缺陷检测” 功能。屏幕上立刻弹出国内车企的零部件检测案例：AI 模型精准标记出电池极片上的微小裂纹，准确率显示 92%。
“我们现在用的检测系统，准确率只有 89%，还得靠人工复核，” 托马斯皱着眉说，“要是能达到这个水平，能省不少人力成本。”
秦奕立刻递上一份测试方案：“我们可以给大众提供 3 个月的免费试用，让你们的工程师亲自测试 —— 而且巴黎体验馆的 5 个工程师随时待命，有问题 4 小时内就能响应。”
另一边的 “科研云体验区” 里，国家天文台提供的射电信号数据正在屏幕上流转。
代尔夫特理工大学的天文学教授埃琳娜，正戴着 VR 眼镜 “走进” 虚拟的射电望远镜控制室。
当看到 “星云” 系统在 2010 年就处理过百万级射电信号时，她摘下眼镜，激动地抓住秦奕的手臂：“我们实验室现在处理同样规模的数据，得用两台国外服务器跑两天，你们 2010 年就做到了？能不能帮我们优化一下算法？”
秦奕笑着点头：“当然可以，我们的算法团队下周就能跟您对接 —— 而且‘科研云 + 芯片’的解决方案，我们计划 2014 年推出，到时候处理效率还能再提 30%。”
到了中午，体验馆的 “客户证言墙” 前围满了人。
墙上贴着东南亚电商平台的使用反馈：“订单处理效率提升 38%，成本降低 25%。”
还有国内车企的评价：“双芯片冗余设计，让生产线连续运行 6 个月零故障”。
博世的电子元件设计师马克，拿着手机拍下证言墙的照片：“之前听 AWS 说他们案例多，现在看来，你们的案例更实在 —— 尤其是汽车和科研领域，这正是我们需要的。”
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