马运顺着秦奕的手指看向芯片节点，若有所思地说：“你这么一说我倒想起了，2008 年咱们帮华芯国际做过‘芯片设计云端仿真系统’，当时就解决了他们芯片测试周期长的问题。现在他们产能上来了，更需要把芯片性能和云端应用结合起来。”
“比如咱们‘星云’平台上有海量的工业数据、科研数据，要是能把这些数据和华芯的芯片做协同优化，让芯片在处理特定场景数据时效率提升，这不就是‘云 - 芯协同’的新赛道吗？AWS 在这方面还没形成完整的解决方案，咱们要是能先落地，又是一个领先优势。”
秦奕眼前一亮，立刻调出华芯国际提供的芯片性能测试数据：“你看，华芯的 28 纳米芯片在处理通用数据时，性能和英特尔的芯片差距不大，但在处理工业传感器实时数据、科研领域的高并发计算数据时，效率就低了 15% 左右。”
“这不是芯片本身的问题，而是缺乏和云端应用的适配优化。”
“咱们‘星云’平台上有 2007 年至今的工业数据处理案例，还有 2010 年帮国家天文台做的高并发计算方案，完全能把这些经验提炼成‘芯片 - 云端适配算法’，嵌入到华芯的芯片驱动里。”
“到时候，用华芯芯片 + ‘星云’云服务的企业，处理工业和科研数据的效率能提升 20% 以上，这比单纯卖芯片或云服务更有竞争力。”
正说着，人工智能领域的负责人敲门进来，递上一份 “AI 模型行业落地报告”。
报告显示，“星云” AI 模型在国内制造业的质检场景中，准确率己经达到 99.2%，远超行业平均水平，但在全球市场的渗透率还不足 5%。
“问题和云计算初期很像，” 负责人无奈地说，“国外制造企业知道咱们的 AI 模型准确率高，但总觉得‘没听过这个品牌’，宁愿用准确率只有 95% 的国外模型。而且他们的生产线数据格式和国内不一样，咱们的模型需要二次适配，周期长了客户就没耐心了。”
秦奕接过报告，翻到 “适配周期对比” 那一页，指着数据说：“这就是咱们要解决的核心问题。AWS 的 AI 模型之所以能快速铺向全球，是因为他们做了‘标准化适配模板’，不管客户是什么行业，都能在一周内完成基础适配。”
“咱们早期的 AI 模型是为国内制造业定制的，适配灵活性够但标准化不足。”
“接下来，咱们要把国内 2000 + 制造业质检案例的适配经验，提炼成‘行业通用模板’，比如汽车零部件质检模板、电子元件外观检测模板，客户拿过去只需要导入自己的数据，3 天就能完成适配。”
“同时，联合华芯国际推出‘AI 加速芯片’，把咱们的模型算法固化到芯片里，让客户用更低的成本获得更高的推理速度 —— 这可是国外模型比不了的，他们的芯片和模型都是分开的，适配效率低还贵。”
马运忽然想到了工业软件领域，他从电脑里调出一份 “全球工业软件市场报告”：“还有工业软件！咱们去年帮中车集团做的‘高铁轴承设计软件’，比国外同类软件的设计效率高 30%，还能和‘星云’平台的仿真计算功能联动。”
“但全球工业软件市场几乎被德国西门子、美国 Autodesk 垄断，咱们的软件在国际上没什么名气。”
“其实问题和云计算、AI 一样，都是‘技术领先但市场认知不足’。”
“我觉得可以借鉴云计算的‘技术体验馆’思路，在德国慕尼黑、美国底特律这些工业重镇，建‘工业软件体验中心’，让国外制造企业亲手用咱们的软件设计产品，对比和西门子软件的效率差异。”
“再把中车、华伟这些国内企业的使用案例翻译成多语言，做成‘客户成功故事’，在全球工业媒体上推广。”
秦奕深表赞同，他在 “全球科技产业图谱” 上，把云计算、芯片、人工智能、工业软件西个节点用红线连了起来：“老秦，你发现没？这些领域其实是相通的。”
“云计算是基础底座，芯片是硬件核心，人工智能是能力引擎，工业软件是场景入口。咱们可以构建一个‘全栈式科技生态’：用‘星云’云计算做数据存储和算力支撑，用华芯的芯片做硬件加速，用咱们的 AI 模型做智能分析，再用工业软件把这些能力落地到制造场景里。”
“比如，国外汽车厂商用咱们的工业软件设计汽车零部件，设计数据首接在‘星云’上存储，用 AI 模型做性能仿真，仿真过程靠华芯芯片加速 —— 整个流程无缝衔接，客户根本不用对接多个服务商，这比 AWS 只做云计算、西门子只做工业软件的‘单点服务’有优势多了。”
马运看着图谱上连成一体的西个节点，兴奋地说：“这个生态思路太关键了！AWS 现在也想往芯片、AI 领域延伸，但他们的各业务线是独立的，协同性差。”
“咱们从一开始就做‘全栈协同’，比如‘星云’云计算和华芯芯片的协同优化，AI 模型和工业软件的深度集成，这些都是咱们的护城河。”
“接下来，咱们可以先在汽车制造领域做试点，联合华芯国际、国内车企，推出‘汽车产业全栈科技解决方案’，从零部件设计的工业软件、AI + 云计算的性能仿真到物联网 + 云平台的生产过程监控，再到芯片适配，给客户提供‘一站式服务’。”
“等试点成功了，再复制到航空航天、电子制造等领域 —— 到时候，咱们抢占的就不只是云计算的市场份额，而是整个全球科技产业的话语权。”
秦奕打开电脑上的 “多领域技术协同计划表”，开始补充细节：“下周去欧洲，除了对接大众和空客，我还要拜访德国的博世、西门子。”
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