一、 数据洞察的思维转向
赵西暴毙的消息像一块冰冷的巨石压在每个人心头。顺天府以“突发心疾”草草结案，线索彻底中断。包游在律所书房里来回踱步，烛光将他焦灼的身影投在墙壁上，如同困兽。
“他们连灭口的事都做得出来，必然己将传统证据清理得一干二净。”包游忽然停下脚步，目光灼灼地看向正在整理卷宗的董婉清，“既然明路走不通，我们就走一条他们想不到的路。”
董婉清抬起头，眼中带着疑问：“什么路？”
“数据之路。”包游推开窗户，让冬夜的寒风吹散满室沉闷，“个别人证可以灭口，但十年科举留下的数字痕迹，他们抹不掉。”
通过董教授在翰林院的门生关系，包游以“学术研究”为名，调阅了礼部存档的近十年顺天乡试录取名册、考生籍贯登记以及官学岁考记录。当一车车档案被秘密运抵律所时，小顺子看得目瞪口呆：“老爷，这些故纸堆里能找出真凶？”
包游抚摸着发黄的卷宗，神色笃定：“数字从不说谎。只要找对方法，这些故纸堆比活人更敢说真话。”
在接下来的七天里，律所书房变成了一个奇特的数据工坊。包游闭门不出，在地上铺开成卷的档案；董婉清发挥其数学天赋，设计出精密的分类统计表格；小顺子则奔走于各衙门书吏之间，以碎银换取零散的考生背景信息。冬日的阳光透过窗棂，照在密密麻麻的数字上，一场静默的革命正在这里悄然发生。
二、 多维数据分析揭示的系统性异常
第七日黄昏，包游终于推开书房的门。他眼布血丝，手中却紧握着一叠写得密密麻麻的纸张，声音因激动而微微发颤：“找到了！”
在接下来的分析中，包游构建了一个涵盖多个关键维度的分析框架，每个维度都揭示了令人震惊的异常模式。
1. 地域分布的政治地理学
包游将录取名册与《大清一统志》中的户籍数据对照，发现某些县的录取率呈现统计学上的显著偏高。例如，宝坻县近五年的平均录取率高达4.7%，是相邻蓟州县的3倍以上。更可疑的是，这些“高分县”的学政官员多出自本地大族，且与现任学政有同窗或同僚关系。
2. 姓氏集中的家族网络
包游按姓氏分类统计录取人数，发现赵、王、李三大姓占据总录取人数的47%，远超其在考生中的比例（约30%）。深入追溯家族关系发现，这些高录取率的姓氏多与考官存在姻亲或师徒关系。
最显著的案例是赵姓考生：近三科乡试中，赵姓考生录取率高达6.8%，且多集中分布在顺天府内三个相邻的县。陈青山所在的清苑县，今年唯一中举者正是赵文昌。
3. 关键发现：誊录组的异常模式
顶点小说(220book.com)最新更新重生：我在大清做状师包游最重要的发现来自对誊录环节的数据分析。他将今年中举考生的试卷誊录组别进行统计，发现一个惊人规律：五位平时文名不显但本次高中举人的考生，其试卷均由赵西所在的第三誊录组处理。
包游凝视着那份写满数字的表格，目光锐利如刀：“五个考生，来自不同县，师从不同老师，却在同一誊录组手下同时‘超常发挥’，天下哪有这般巧合？”
三、 数据可视化的突破性呈现
为让这些发现更具说服力，包游决定采用当时罕见的可视化手段呈现数据。
董婉清执笔，在顺天府地图上以朱砂标注各县录取率。宝坻、武清等县被染得一片鲜红，如同滴血的伤口。她又绘制了近十年录取率变化图，清晰显示某些县的录取率在特定官员上任后陡然攀升。
最具冲击力的是一张散点图，将考生家产与录取名次进行关联展示。图中清晰显示，财富与名次呈现明显的正相关趋势——越是富家子弟，名次越靠前。
“这便是科举的真相。”包游指着图表，声音低沉，“寒窗十年，不如白银千两。”
小顺子看着这些前所未见的图表，恍然大悟：“我明白了！这些图就像照妖镜，让那些藏在数字里的妖怪无所遁形！”
西、 都察院的介入与暗访验证
包游将全部数据分析结果整理成《顺天乡试异常数据录》，通过董教授的渠道密呈都察院。这份以数据说话的报告，一改以往“风闻奏事”的模糊性，以精确统计和首观图表呈现问题。
三日后，都察院一位御史微服来访。这位以刚正不阿著称的老臣在书房里待了整整两个时辰，出来时面色凝重：“包状师，若此录属实，我朝科举己病入膏肓。”
都察院的暗访结果很快验证了包游的发现。宝坻县确有学政周某的姻亲大量中举；五位“异常提升”的举人，考前均向同一批考官“捐赠”巨资；赵西所在誊录组的书吏，近期确实添置产业，与其收入不符。
五、 数字时代的先声
就在都察院准备上奏的前夜，包游独自站在书房里，望着墙上那些开创性的图表。他知道，自己不仅是在为陈青山一人讨公道，更是在开创一种全新的查案方式。
董婉清轻步走进，递上一杯热茶：“你在想什么？”
包游目光深邃：“我在想，百年之后，会不会有人记得，在这个冬夜，我们如何让数字开口说话。”
他顿了顿，语气坚定：“只要存在利益诱惑，制度就可能被腐蚀；但只要追求正义的信念不灭，智慧终将找到揭露真相的新途径。”
此时，远方的钟声敲响，黎明即将到来。包游不知道的是，他这份数据报告即将在朝堂上掀起怎样的惊涛骇浪。而那些被数字揭露秘密的人，正在暗处做着最后的挣扎。
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（本章完）
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